package leetcode.Hot100;

/**
 * @author Cheng Jun
 * Description: 给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。
 * <p>
 * 向数组中的每个整数前添加'+' 或 '-' ，然后串联起所有整数，可以构造一个 表达式 ：
 * <p>
 * 例如，nums = [2, 1] ，可以在 2 之前添加 '+' ，在 1 之前添加 '-' ，然后串联起来得到表达式 "+2-1" 。
 * 返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。
 * <p>
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/target-sum
 * @version 1.0
 * @date 2021/11/15 14:17
 * @see canPartition
 * @see findTargetSumWays1
 * 额外收获：理清深度优先搜索策略和回溯思想的关系
 * 深度优先搜索是一种策略，而回溯法是实现深度优先搜索策略的一种具体搜索方法
 */
public class findTargetSumWays {
    static int counter = 0;

    public static void main(String[] args) {
        // System.out.println(findTargetSumWays(new int[]{1, 1, 1, 1, 1}, 3));
        System.out.println(findTargetSumWays(new int[]{1}, 1));
    }

    // 每个元素前 只有 + - 两种情况，穷举 就是 2的nums.length次方种情况
    public static int findTargetSumWays(int[] nums, int target) {
        equalTarget(nums, target, 0, 0);
        return counter;
    }

    // DFS 深度优先搜索
    // 正负两种情况同时递归，1 变 1 -1，每次都会把当前元素的正负两种情况考虑进去
    private static void equalTarget(int[] nums, int target, int index, int sum) {
        if (index == nums.length) {
            if (sum == target) counter++;
        } else {
            equalTarget(nums, target, index + 1, sum + nums[index]);
            equalTarget(nums, target, index + 1, sum - nums[index]);
        }
    }
}
